Góc nhìn bóc tách nghệ thuật ẩm thực phân tử quốc tế

Lưới 2x2, 1:1, thực hiện điều này cho 4 món ăn quốc tế nổi tiếng: # In[1]: Import Thư viện Hóa học Hương vị import auto_inference_engine as ai import editorial_renderer as er subject = "[$DISH_NAME]" # In[2]: Phân rã thành các Hợp chất Dễ bay hơi df_gastronomy = ai.dissect_dish(subject, layers=['Aroma Cloud','Texture Matrix','Maillard Canvas','Cultural Memory']) df_gastronomy['pairing_note'] = df_gastronomy.apply(lambda row: ai.suggest_wine_pairing(row.molecule), axis=1) # In[3]: Xây dựng Góc nhìn Bóc tách Ăn được fig = er.Canvas(style="Gourmet Food Photography 3D", lighting="Softbox & Backlit Steam", dof="Selective Focus on Aromatics") fig.add_title(f"KIẾN TRÚC VÔ HÌNH CỦA {subject.upper()}") for index, layer in df_gastronomy.iterrows(): frame = fig.add_frame(shape="Flavor Wheel Wedge", size=layer.intensity_value) frame.render_3d_model(layer.ingredient_scan, lighting="Glossy & Translucent") frame.add_tasting_label(f"{layer.sensory_layer} | {layer.key_molecule} | {layer.pairing_note}") fig.draw_aroma_trail(previous_frame, frame, style="Volatile Swirl") fig.add_sidebar("Sổ tay đầu bếp: nguồn gốc kỹ thuật, chất điều chỉnh kết cấu") fig.add_tasting_grid(df_gastronomy[['sensory_layer', 'key_molecule', 'pairing_note', 'umami_bump']]) # In[4]: Kết xuất fig.render(quality="Michelin Guide Editorial Photorealism")